Полный обзор качества данных.

В 2018 году указано, что 95% руководителей высшего звена считают данные неотъемлемой частью их бизнес-стратегии Нет сомнений в том, что данные – важный актив каждой компании Но так ли ценны все данные? Краткий ответ: нет

Хотя может показаться, что сбор данных – это половина дела, настоящая проблема заключается в поддержании высоких стандартов качества данных на протяжении всего их жизненного цикла

Что еще сложнее, , похоже, не согласны с тем, кто отвечает за управление данными Задача обычно распределяется между операционными группами, лицами, принимающими решения, и профессионалами из разных отделов, ежедневно управляющих данными

Если вы были выбраны для управления данными в вашей команде, вам необходимо знать, как измерить и обеспечить качество ваших данных, а также инструменты, доступные, чтобы помочь вам в этой задаче

Что такое качество данных?

Качество данных показывает, насколько данные служат своему прямому назначению В большинстве случаев цель сбора данных – получить информацию для принятия решений Итак, когда мы говорим о высококачественных данных, мы имеем в виду тот тип данных, который приводит к качественной информации и, в конечном итоге, к решениям, основанным на данных

Сделаем шаг назад Как качественные данные помогают принимать правильные бизнес-решения? Вот хронология:

1. У вас есть данные, но их пока нельзя использовать На данный момент у вас есть только значения в базе данных или на листе Excel Эти необработанные данные не имеют практического применения Например, у вас есть тысячи адресов электронной почты от ваших клиентов и их интересующие темы в CSV-файле
2. Вы превращаете данные в информацию Вы переносите эти данные в инструмент, где можете четко визуализировать их в нужном контексте Например, список рассылки в вашем маркетинговом приложении Теперь вы можете фильтровать эти адреса электронной почты в соответствии с их интересами
3. Вы получаете знания Вы анализируете собранную информацию и получаете из нее важные выводы Вы можете узнать, например, что 80% ваших клиентов хотят, чтобы с ними связались по электронной почте для получения информации о CRM
4. Вы принимаете осознанное решение Обладая этими знаниями, вы можете принять решение, основанное на данных, например, создать информационный бюллетень с содержанием о CRM

В сценарии, когда ваши данные имеют низкое качество, у вас будет неправильная информация, вам не хватает знаний и, следовательно, вы будете принимать неверные бизнес-решения Но как узнать, работаете ли вы с качественными данными или нет?

Характеристики качества данных

Поскольку данные бывают самых разных форм и размеров, не всегда легко определить их качество Однако есть некоторые характеристики, которые обычно приписывают высококачественным данным Поиск этих характеристик в ваших собственных данных даст вам представление о качестве ваших данных:

1 Точность

Ваши данные верны? И отражает ли это реальную ситуацию, на которую вы смотрите? Чтобы гарантировать точность и точность, вам необходимо постоянно оптимизировать свою Точность данных тесно связана с целостностью данных В целом, лучший способ свести к минимуму ошибки в ваших данных – избегать ручного ввода данных

2 Полнота 

Ваши данные исчерпывающие? Неполная информация может оказаться непригодной для использования Хотя не рекомендуется собирать больше, чем строго необходимо, убедитесь, что обязательные значения являются обязательными для сохранения новых записей в вашей базе данных В противном случае у вас останутся имена без фамилий или неполные номера телефонов, которые вы не сможете использовать

3 Актуальность

Это те данные, которые вам нужны? Давайте посмотрим правде в глаза, не все данные, которые вы собираете, могут изменить правила игры Но если есть причина, по которой вы собираете данные, и полученные вами значения могут служить этой цели, тогда у вас есть качественные данные Например, если вы спрашиваете у своих клиентов год их рождения, чтобы начать испытание, но их возраст не является для вас полезной информацией, это просто данные без цели Следовательно, даже если это правильно, данные не действуют

4 Последовательность

Ваши данные противоречат другим источникам? Качественные данные не должны противоречить данным, хранящимся в других базах данных В противном случае вам придется предположить, что один из них неверен, но какой? Когда есть несоответствия между базами данных, сложно определить точность К счастью, есть , которые позволяют вам выбрать, какой кусок программного обеспечения «победы» в случае конфликта

5 Доступность

Доступна ли информация нужным людям? Большинство компаний взаимодействуют с клиентами, перспективами, партнерами и сотрудниками через различные приложения В результате данные разбросаны по разным инструментам, и при отсутствии интеграции программного обеспечения возникает проблема разрозненных данных

являются одной из основных причин низкого качества данных Даже при наличии точных, последовательных и актуальных данных, если команда, которая должна использовать эту информацию, не имеет к ней доступа, значит, она не служит своей цели Чтобы гарантировать доступность, вы должны интегрировать свои системы

6 Своевременность

Ваши данные актуальны? Данные постоянно меняются, и проблема с устаревшими данными заключается в том, что они могут не отражать текущую ситуацию Замечательно отслеживать исторические данные, но с четким ощущением времени Для отчетности в режиме реального времени вам необходимо убедиться, что ваши данные постоянно обновляются

Как обеспечить высокое качество данных

Обеспечение качества данных – это не разовое дело Это часть непрерывного процесса, в котором необходимо согласовать людей, технологии и стратегию

По мере роста вашего бизнеса задачи, связанные с управлением данными, будут усложняться Вот почему прочный фундамент, ориентированный на предотвращение будущих проблем, является ключом к обеспечению качества данных

Вот некоторые концепции, о которых вам нужно помнить с первого момента реализации стратегии управления данными:

• Управление данными относится к набору политик и правил компании, которые устанавливают стандарты, когда дело доходит до управления данными Эти политики должны быть известны всем, кто управляет данными, и применять их Это будет отправной точкой для получения высококачественных данных
• Профилирование данных связано с ответственными людьми Управление данными редко полагается на одну команду Хотя мы склонны приписывать технические аспекты ИТ-команде, данные собираются и обрабатываются по всей компании Вот почему в идеале должны быть люди, ответственные за качество данных в каждой области бизнеса
• Обслуживание данных должно быть непрерывным процессом, который включает периодические процессы очистки данных, предотвращение, обнаружение и восстановление данных Сохранение данных – это способ защитить их целостность
• Интеграция данных связывает различные системы, которые вы используете Это способ обеспечить актуальность и доступность ваших данных Кроме того, если вы выбрали синхронизацию данных в качестве способа интеграции, ваши данные также будут согласованы между приложениями, а совпадающие записи между базами данных будут расширены Предположим, например, что у вас есть контактная информация одного и того же человека в двух разных приложениях: в первом приложении у вас есть имя и адрес электронной почты, а во втором – имя и номер телефона Двусторонняя позволит вам иметь все эти значения, доступные в обоих приложениях

Если вы работаете со сложной структурой данных, где качество ваших данных имеет жизненно важное значение для выполнения ваших бизнес-операций, есть и концепции, о которых вы, возможно, захотите узнать, например, сопоставление данных, управление основными данными и отчетность о качестве данных

Инструменты качества данных

У вас возникли проблемы с обеспечением каких-либо характеристик качества данных, о которых мы говорили? Не волнуйтесь, есть приложение для всего На самом деле приложений так много, что иногда самое сложное – выбрать подходящее Хорошее место для начала исследования – посещение

Чтобы дать вам представление об охвате и разнообразии инструментов, доступных для улучшения качества ваших данных, вот тщательно подобранная подборка, которая учитывает различные размеры предприятий и операционные потребности:

• – это программный пакет с различными продуктами для управления, улучшения, интеграции и управления данными Один из наиболее популярных продуктов – Data Management, предназначенный для управления интеграцией и очисткой данных Он также предоставляет эффективные способы реализации управления данными Кроме того, также предлагает Data Quality в качестве решения для решения проблем с качеством данных без необходимости их перемещения Основная аудитория программного обеспечения – предприятия
• является частью пакета с открытым исходным кодом Наряду со многими функциями для решения проблем интеграции это гибкий и простой в использовании инструмент Компании среднего размера экономят много времени с помощью функции перетаскивания в Talend
• (ранее Google Refine) – это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для управления и очистки данных Он ориентирован на преобразование и переформатирование разрозненных данных для их стандартизации Это программное обеспечение позволяет добавлять бесчисленные расширения и плагины, чтобы вы могли работать с множеством источников данных и форматов Его используют предприятия любого размера
• предлагает решение для интеграции специально для данных клиентов Изоляция контактных данных – одна из самых распространенных угроз качеству данных Поскольку работает двумя способами и в режиме реального времени, он помогает менеджерам данных обеспечивать согласованность, полноту, точность и доступность данных клиентов с помощью очень простой настройки

Гарантировать качество данных не всегда легко, но время и усилия, которые вы вкладываете в это, окупаются для долгосрочного успеха вашего бизнеса Это позволяет руководителям групп принимать обоснованные решения на основе данных

Не каждый может быть экспертом по данным, но есть некоторые ключевые концепции, методы и инструменты, которые позволяют каждому профессионалу улучшить качество своих данных

Источник записи: https://bloghubspotcom

• статьи о wordpress, web