Лучшие инструменты и сервисы для парсинга: всесторонний обзор 2023 года...

Инструменты парсинга используют для извлечения данных в различных целях: исследования рынка, анализа данных и агрегации контента. Выбор правильных инструментов имеет решающее значение для успеха проекта, поскольку повлияет на эффективность, соответствие требованиям и стоимость. В статье рассматриваем лучшие инструменты и сервисы для парсинга, их особенности, возможности, ограничения и цены.

Факторы выбора инструментов и сервисов для парсинга

Существует множество инструментов и методов парсинга. Чтобы определить, какой из них лучше всего подходит для вас, нужно учитывать ряд факторов.

Удобство и простота использования

Чтобы не возиться долго, необходимо выбирать инструмент с интуитивно понятным пользовательским интерфейсом, простым процессом настройки, четкими инструкциями и учебными пособиями. Возможность автоматизации тоже будет плюсом, так как отпадет необходимость вмешательства вручную.

Масштабируемость

Если вы имеете дело с большим объемом данных, необходим инструмент, способный справиться с такой нагрузкой. Обратите внимание на следующие аспекты:

• способность инструмента масштабироваться по горизонтали или вертикали;
• скорость обработки данных;
• эффективность использования памяти.

Кроме того, проверьте, обладает ли инструмент или сервис функциями оптимизации производительности. Например, балансировка нагрузки означает распределение всего входящего сетевого трафика между группой внутренних серверов для обеспечения эффективности. Другой вариант —  кэширование — позволяет хранить данные, что дает возможность вызывать несколько API, не затрагивая основной сайт. Также стоит проверить, нет ли у инструмента ограничений по количеству одновременных соединений или запросов.

Качество и точность данных

Цель парсинга — извлечение данных. Весь процесс не имеет смысла, если данные будут неточными или некачественными. Чтобы обеспечить высокое качество, инструмент должен работать со многими структурами: HTML, XML, JSON, вложенными данными и пр.

Также необходимо учитывать такие моменты:

• Очистка данных. В процессе поиска информации в Интернете могут возникать ошибки, несоответствия или дубликаты. Система выявляет и устраняет подобные проблемы.
• Валидация. Проще говоря, это проверка данных, то есть система следит за тем, чтобы в базу попадали только правильные данные. Она проверяет, соответствуют ли полученные данные определенным критериям.
• Нормализация. Это упорядочивание данных и обеспечение их хорошего сочетания. Информация из разных источников преобразуется в стандартный формат, что облегчает их анализ и сравнение.

Кроме того, инструмент должен предоставлять возможности проверить точности извлеченных данных, сравнить их с информацией из других источников.

Скорость и производительность

В работе нужен инструмент, способный быстро извлекать данные и не отставать, особенно для крупных проектов и тех, которые поддерживают API в реальном времени. Производительность инструмента можно определить по способности обрабатывать многопоточные и асинхронные запросы. Эти функции ускоряют процесс парсинга. Способность инструмента работать с прокси-серверов также благоприятно влияет на производительность, так как можно одновременно обследовать множество сайтов без блокировки.

Кроме того, можно проверить, есть ли в инструменте или сервисе для парсинга функции, позволяющие отслеживать, контролировать и оптимизировать производительность. К примеру, это может быть протоколирование и обработка ошибок.

Модели оценки стоимости и ценообразования

Некоторые инструменты парсинга требуют предварительных затрат или абонентской платы, в то время как другие взимают плату за использование или предлагают модель оплаты постфактум. Также нужно обращать внимание, взимает ли инструмент плату за дополнительные функции или услуги поддержки. Всегда обращайте внимание на наличие бесплатной пробной или демонстрационной версии. Также преимуществом будут разнообразные выгодные предложения. Например, это могут быть годовые подписки или скидки с учетом объемов.

Поддержка и документация

Качество поддержки и документации способно повлиять на успех проекта. Стоит проверить, предлагает ли инструмент или сервис электронную почту, чат, специализированную или телефонную поддержку.

Далее следует проверить качество документации: руководства пользователя, учебные пособия и раздел с часто задаваемыми вопросами. Всегда полезно иметь готовую базу знаний и активный форум, где можно пообщаться с другими пользователями и разработчиками.

Обзор лучших инструментов для парсинга

Beautiful Soup

BeautifulSoup — библиотека для парсинга на языке Python, специально разработанная для разбора и навигации по HTML- и XML-документам. Невероятно гибкая и ее можно использовать с другими фреймворками для парсинга.

Плюсы:

• Удобный интерфейс;
• Отличная документация;
• Универсальность и множество вариантов использования.

Минусы:

• Не очень мощный инструмент;
• Ограниченная полезность для более сложных задач;
• Не предлагает такого уровня автоматизации, как некоторые другие инструменты.

Scrapy

Scrapy — мощный и гибкий фреймворк для работы с веб-страницами на языке Python. Он предназначен для решения сложных и масштабных задач парсинга. Встроена поддержка работы с cookies, сессиями, HTTP-прокси и пользовательскими агентами. Предлагает расширенные возможности и высокий уровень настройки.

Плюсы:

• Высокая эффективность и быстрота;
• Отличная поддержка для решения сложных задач;
• Высокая степень конфигурируемости.

Минусы:

• Сложность первоначальной установки и настройки.

Selenium

Selenium — популярный инструмент с открытым исходным кодом, широко используемый для веб-тестирования и автоматизации. Он построен на основе фреймворка автоматизации веб-браузера для моделирования поведения пользователя на сайте. Поддерживает целый ряд языков программирования, дает возможность работать с динамическими веб-сайтами на JavaScript и AJAX.

Плюсы:

• Отличный выбор для автоматизации веб-задач;
• Гибкость и поддержка множества языков программирования;
• Бесплатный;
• Имеет активное сообщество пользователей.

Минусы:

• Медленный и ресурсоемкий, что делает его менее эффективным по сравнению с другими инструментами;
• Требуется понимание концепций программирования.

Puppeteer

Puppeteer — библиотека Node.js, которая предоставляет высокоуровневый API для управления браузерами Chrome или Chromium.

Плюсы:

• Отличный выбор для работы с динамическими веб-сайтами;
• Простой и интуитивно понятный;
• Бесплатный;
• Имеет активное сообщество пользователей.

Минусы:

• Ресурсоемкий и медленнее, чем некоторые другие инструменты.

Apify

Apify — платформа позволяет извлекать данные с веб-сайтов и автоматизировать рабочие. Она предлагает множество функций: автоматизация, интеграция данных и их преобразование. Самое главное — для этого не требуется опыт в кодинге.

ScrapingBee

ScrapingBee — API-сервис, который позволяет извлекать данные с веб-сайтов, используя HTTP API. Из плюсов можно выделить простой интерфейс. Не нужно уметь писать код.  Вы можете указать URL-адреса, и API будет возвращать извлеченные данные с веб-страниц в формате JSON. Сервис также решает общие проблемы: блокировка IP-адресов, CAPTCHA и JavaScript-рендеринг.

Playwright

Playwright — инструмент для парсинга и автоматизации, разработанный компанией Microsoft. Он позволяет автоматизировать задачи браузера: поиск и тестирование веб-страниц в нескольких веб-браузерах, включая Chrome, Firefox и Safari. Инструмент предлагает сетевой перехват и автоматизацию страниц. Playwright удобен для разработчиков и предоставляет API и библиотеки на различных языках программирования: JavaScript, Python и C#.

Обзор лучших сервисов для парсинга

GoLogin

GoLogin — это сервис для парсинга с уникальной возможностью — управлять профилем браузера. Пользователь можете создавать, настраивать и управлять несколькими профилями браузера с уникальными идентификаторами, включая IP-адреса и настройки браузера. Для каждого профиля генерируются уникальные отпечатки браузера, что затрудняет обнаружение и блокирование попыток парсинга. Также стоит отметить удобную навигацию. Есть интеграцию с популярными парсинга: Scrapy, Puppeteer и Selenium.

Плюсы:

• Можно легко создавать и управлять несколькими веб-сессиями, что повышает эффективность и масштабируемость проектов по парсингу;
• На сайте отпечаток браузера и IP-адрес ротация прокси-сервера обеспечивают повышенную конфиденциальность и анонимность, защищают пользователей от обнаружения и блокирования веб-сайтов;
• Бесплатная пробная версия и доступные тарифные планы, что выгодно для частных лиц и предпринимателей.

Минусы:

• Пользователю понадобится обучение, особенно если раньше не работал с платформами по парсингу;
• Платформа предлагает ограниченное количество вариантов прокси-серверов, что может не подойти, если важно разнообразие и гибкость.

Import.io

Import.io — это сервис для парсинга, который позволяет извлекать данные с веб-сайтов без кодирования и технических знаний. Он использует алгоритмы машинного обучения для автоматического обнаружения и извлечения релевантных данных из веб-страниц. Это экономит время и силы. Предусмотрена интеграция с популярными инструментами визуализации и анализа данных: Google Sheets, Tableau и Excel. Процесс извлечения данных можно настраивать, выбирать определенные поля или устанавливать фильтры.

Плюсы:

• Сервис прост в использовании, имеет удобную навигацию, что будет плюсом для людей без технических навыков;
• Предлагает различные варианты экспорта данных: CSV, Excel, JSON и API.

Минусы:

• Не отличается гибкостью в отличие от других сервисов;
• Бесплатный тарифный план имеет ограничения по объему извлеченных данных и возможностям экспорта;
• Алгоритмы машинного обучения не всегда точно извлекают данные, поэтому нужна настройка вручную.

Octoparse

Octoparse — это сервис для парсинга, которая извлекает данные с веб-сайтов, используя расширенные возможности: условное извлечение, заполнение форм и обработка пагинации. Облачное решение Octoparse позволяет извлекать данные с веб-сайтов без установки какого-либо программного обеспечения. Можно экспортировать данные в различные форматы: CSV, Excel, HTML, JSON и MySQL.

Плюсы:

• Мощный инструмент обеспечивает гибкость в проектах парсинга;
• Удобный вариант, если нужна мобильность или масштабируемость;
• Простой в использовании, удобная навигация;
• Есть бесплатный тарифный план с базовыми функциями.

Минусы:

• Поддержка клиентов ограничена: нет возможности связаться по телефону или в чате. Придется полагаться на электронную почту или справочный центр;
• Для работы с расширенными функциями потребуется обучение, особенно если нет опыта в парсинге;
• Меньше возможностей интеграции в сравнении с другими сервисами.

ParseHub

ParseHub — это сервис для парсинга, который помогает пользователям извлекать данные с веб-сайтов, используя расширенные возможности: поддержка рендеринга JavaScript, условное извлечение и преобразование данных. Облачное решение ParseHub позволяет извлекать данные с веб-сайтов без установки программного обеспечения. Можно  экспортировать данные в форматы: CSV, Excel, JSON и API.

Плюсы:

• Инструмент можно настроить под проект;
• Удобный вариант, если нужна мобильность или масштабируемость;
• Функции автоматизации позволяют планировать извлечение данных и получать их непосредственно в выбранном формате;
• Легко получить помощь в случае необходимости. Если возникли проблемы, то с техподдержкой можно связаться по телефону, электронной почте и через чат.

Минусы:

• Для пользования расширенными функциями может понадобиться дополнительное обучение;
• Бесплатный тарифный план имеет ограничения по количеств4 проектов и страниц, которые можно парсить;
• Цены на тарифные планы выше, чем у других сервисов.

WebHarvy

WebHarvy — это простая в использовании программа для парсинга данных с любого веб-сайта. Она позволяет легко извлекать данные без написания кода или скриптов. Автоматически обнаруживает шаблоны данных на сайте. Экспорт в форматы: CSV, Excel, XML и SQL.

Плюсы:

• Автоматическое обнаружение данных и поддержка регулярных выражений в WebHarvy обеспечивают быстрое извлечение данных;
• Выгодные цены на тарифные планы, что делает сервис доступным для частных лиц и предпринимателей.

Минусы:

• Возможности ограничены по сравнению с другими сервисами, поэтому сервис может не подойти для сложного проекта;
• Меньше вариантов для коммуникации со службой поддержки в сравнении с другими сервисами.

Scraper API

Scraper API —сервис, который предлагает прокси API-решение для масштабного парсинга. С его помощью можно легко обойти ограничения, блокировку IP-адресов и CAPTCHA, направляя запросы через прокси-сеть Scraper API. Она предоставляет доступ к более чем 20 млн IP-адресов. Сервис также предлагает автоматическую ротацию IP-адресов и автоматическое повторение неудачных запросов, что обеспечивает пользователям надежный и эффективный поиск данных на веб-сайтах. Поддерживает различные языки программирования: Python, Ruby и JavaScript. Предлагает множество вариантов экспорта данных: JSON, CSV и Excel.

Diffbot

Diffbot — сервис на основе искусственного интеллекта, который предлагает расширенные возможности извлечения данных. Diffbot использует алгоритмы машинного обучения для автоматической идентификации и извлечения структурированных данных с веб-сайтов. Благодаря этому пользователю не нужно писать сложный код. Есть возможность настроить параметры экспорта данных, включая JSON, CSV и Excel. Благодаря этому извлеченные данные легко интегрировать в рабочие процессы. Diffbot также предлагает функции безопасности корпоративного уровня — шифрование и контроль доступа.

Zyte

Zyte — это сервис, который помогает извлекать и анализировать данные из Интернета. Ранее был известен как Scrapinghub. Он построен на базе Scrapy, фреймворка для парсинга с открытым исходным кодом. Zyte предлагает два основных сервиса: Scrapy Cloud и AutoExtract. Scrapy Cloud — облачная платформа для парсинга с возможностью масштабирования. AutoExtract — API для извлечения данных на основе искусственного интеллекта, благодаря чему нет необходимости в кодинге, чтобы извлекать данные с веб-сайтов. Сервис поддерживает различные языки программирования, включая Python, Ruby и JavaScript, а также предоставляет настройку вариантов экспорта данных, в том числе JSON, CSV и Excel.

Советы по выбору правильных инструментов и сервисов для парсинга

Парсинг — мощный инструмент для сбора данных из Интернета, но выбор подходящего инструмента или сервиса может оказаться непростой задачей. Вот несколько советов, которые помогут в этом деле:

1. Оцените специфические требования проекта: какой тип данных собирать, как часто делать обновления, как экспортировать данные.
2. Проанализируйте масштабируемость: потребуется ли в будущем собирать большие объемы данных.
3. Оцените бюджет и доступность ресурсов: инструменты и сервисы могут быть как платными, так и бесплатными.
4. Протестируйте несколько инструментов или сервисов, прежде чем принять решение. Это позволит сравнить функциональность и возможности. После этого можно выбрать ресурс, который наиболее полно отвечает требованиям проекта.

Заключение

Интернет изобилует данными, поэтому неудивительно, что спрос на высококлассные инструменты и сервисы парсинга стремительно растет. Они сэкономят время, ресурсы и деньги, сделав работу более точной и эффективной. При выборе лучшего варианта организации или частному лицу необходимо взвесить все «за» и «против», исходя из своих потребностей и требований.

Часто задаваемые вопросы

Какие инструменты используются для парсинга?

Существует несколько инструментов, которые обычно используют для этого: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium и Requests. Эти инструменты предоставляют возможности для эффективного извлечения данных, разбора HTML, взаимодействия с JavaScript. Выбор инструмента зависит от конкретных требований и предпочтений пользователя.

Какой самый популярный инструмент для парсинга?

BeautifulSoup — один из самых популярных инструментов для парсинга в экосистеме Python. Он известен простотой и гибкостью при разборе HTML- и XML-документов. BeautifulSoup предоставляет удобный API, который позволяет разработчикам осуществлять навигацию и поиск по данным.

Для чего лучше всего использовать парсинг?

Парсинг используют для различных целей: сбор данных, маркетинговые исследования, мониторинг цен, агрегирование контента и конкурентный анализ. Он позволяет быстро и эффективно собирать большие объемы данных с веб-сайтов. А это нужно для автоматизации повторяющихся задач и принятия обоснованных решений на основе полученной информации.

Могут ли забанить за парсинг?

Да, парсинг может привести к запрету или блокировке. Веб-сайты могут иметь правила использования, которые запрещают несанкционированный доступ к их данным. Чтобы избежать бана, необходимо соблюдать правила сайта, следить за частотой парсинга, а также рассмотреть возможность использовать прокси-серверы.

• it вопросы парсинга