Инструменты Big Data имеют реш? ... 7 лучших инструментов Big Data для лучшей аналитики в 2023 году
7 лучших инструментов Big Data для лучшей аналитики в 2023 году...
Инструменты Big Data имеют решающее значение, когда дело доходит до анализа данных и принятия решений.
Они полезны для организаций, которые обрабатывают большие объемы данных.
Благодаря обширной статистике данных, согласно которой каждый человек добавляет в Интернет до 1,7 мегабайт данных в секунду, правильный
Кроме того, инструменты визуализации данных и программное обеспечение для баз данных также продолжают развиваться и совершенствоваться, чтобы идти в ногу с этой тенденцией больших данных.
В этой статье мы представим обзор лучших инструментов больших данных для лучшей аналитики.
Если вы хотите, чтобы ваш бизнес мог принимать лучшие решения, основанные на данных, продолжайте читать, чтобы узнать больше.
Каковы лучшие инструменты Big Data?
Ниже приведены некоторые из лучших инструментов больших данных для лучшей аналитики.
1. Stats iQ.
Лучше всего подходит для обширного анализа данных.
Вам не нужно быть математиком или иметь какой-либо предыдущий опыт работы со статистикой, чтобы получить ценность от этого инструмента.
Без необходимости статистического обучения Stats iQ дает вам возможность исследовать ваши данные, находить нужные ответы и принимать лучшие решения.
Это программное обеспечение выполняет надлежащие статистические тесты и представляет результаты четко и кратко, помогая вам получить смысл на основе того, что указывают ваши данные.
Stats iQ также предлагает широкий спектр визуализаций, которые помогут вам еще лучше понять ваши данные.
- У вас под рукой вы можете найти информацию о данных с помощью надежного статистического анализа Stats iQ.
- Прогнозная аналитика поможет вам сделать предположения, чтобы лучше понять поведение и предпочтения клиентов, одновременно улучшая ваши бизнес-решения.
- Выходите за рамки ответов и идей с помощью интерактивных визуализаций, которые позволят вам более подробно изучить ваши данные.
Запросите демо-версию Stats IQ, чтобы узнать больше о его функциях и ценах.
2. Atlas.ti.
Лучше всего подходит для поиска тем и шаблонов в данных.
Atlas-это комплексный инструмент, который помогает вам находить темы и закономерности в ваших данных и создавать подробные отчеты.
Созданный для любых нужд, Atlas предлагает интуитивно понятный интерфейс, быструю загрузку данных и широкий спектр инструментов анализа.
При использовании этого программного обеспечения вы будете использовать некоторые из самых интуитивно понятных программ для качественного анализа данных, так что независимо от уровня вашего опыта вы сможете получить максимальную отдачу от управления данными.
С настольными версиями Windows и Mac, которые могут приносить данные из различных источников данных, Atlas-отличный инструмент для ваших потребностей в качественном анализе данных.
- Импортируйте проекты из веб-версии в настольные версии и наоборот, чтобы вы могли работать над своим анализом, где бы вы ни находились.
- Автоматическое командное сотрудничество в режиме реального времени (с веб-версией) позволяет легко делиться своими данными и результатами с другими.
- Интуитивно понятный интерфейс, который легко освоить, даже если у вас нет предыдущего опыта качественного анализа данных.
- Постоянная поддержка команды экспертов означает, что вы всегда можете получить необходимую помощь.
- Доступна экономичная пожизненная лицензия, чтобы у вас всегда была самая современная версия Atlas.
Персонализированный одиночный пользователь – Web (для одного пользователя):
- Ежемесячная аренда: $20.00
Пользовательская лицензия (PC, Mac + Web): возможно несколько пользователей:
- Аренда в год: $2300
- Аренда на 3 года: $6500
3. Openrefine.
Лучше всего подходит для очистки и преобразования данных.
Openrefine (ранее Google Refine) — мощный инструмент для очистки и преобразования данных.
Он используется предприятиями, правительствами и частными лицами, которым необходимо получить больше пользы от своих данных.
Кроме того, вы можете сохранить свои данные в тайне и безопасности с помощью встроенных функций безопасности Openrefine.
Это означает, что независимо от того, какой тип данных у вас есть, Openrefine может помочь вам получить от него больше пользы.
Доступный более чем на 15 языках, Openrefine является идеальным инструментом для тех, кто хочет получить больше от своих данных и получить практический смысл для использования в своем бизнесе.
- Удаляйте ненужные данные, объединяйте их и преобразуйте в формат, готовый для анализа, с помощью мощных функций очистки данных Openrefine.
- Сохраняйте конфиденциальность и безопасность ваших данных с помощью встроенных функций безопасности Openrefine.
- Сверьте и сопоставьте данные с помощью мощных функций сопоставления Openrefine, чтобы убедиться, что ваши данные точны и готовы к анализу.
Вы можете скачать и использовать Openrefine, ничего не платя.
4. Rapidminer.
Лучше всего подходит для разработки моделей прогнозирования будущего.
Rapidminer используется более чем 40 000 компаниями и частными лицами по всему миру, которым необходимо получить больше пользы от своих данных.
Используйте это программное обеспечение вместе с правильным обучением науке о данных, чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных.
Rapidminer может помочь вам очистить ваши данные, найти тенденции и закономерности, а также создать подробные отчеты.
Будучи полностью прозрачным и обеспечивая сквозной процесс обработки данных, Rapidminer является отличным инструментом для бизнеса и частных лиц.
Подготовка и интеграция данных, машинное обучение, интеллектуальный анализ текста, прогнозное моделирование и многое другое-все это возможно с Rapidminer.
Разрабатывайте модели, которые точно предсказывают будущее с помощью функций машинного обучения Rapidminer.
- Одна платформа для всех ваших потребностей в науке о данных означает сосредоточение внимания на ваших данных, а не на программном обеспечении.
- RapidMiner полностью прозрачен и обеспечивает сквозной процесс обработки данных, который полностью виден вам.
- Способность моделировать операции означает, что вы можете быстро развертывать свои модели и управлять ими, превращая их в предписывающие действия.
- Начните быстро с обширной библиотекой готовых алгоритмов и моделей Rapidminer.
Начните 30-дневную бесплатную пробную версию, чтобы узнать, как Rapidminer может помочь вам получить больше от ваших данных.
Вы также можете запросить цены на их веб-сайте
5. HPCC.
Лучше всего для разработчиков, которые хотят создавать собственные решения.
HPCC сочетает в себе удобство использования платформы big data с мощью суперкомпьютера.
Это делает его идеальным инструментом для предприятий и частных лиц, которым необходимо получить больше пользы от своих данных.
Если вам нужно простое в настройке, управлении и использовании решение для обработки больших данных, HPCC-это инструмент для вас.
HPCC может помочь вам очистить ваши данные, найти тенденции и закономерности и создать подробные отчеты.
HPCC — идеальный инструмент для предприятий и частных лиц, которые хотят получить больше от своих данных с помощью зрелой платформы, используемой почти два десятилетия.
Разработчики могут видеть и редактировать код для HPCC, в то время как бизнес-пользователи могут использовать визуальный интерфейс, чтобы получить максимальную отдачу от своих данных.
- Встроенные библиотеки для очистки, преобразования и аналитики данных.
- Встроенные скрипты позволяют быстро и легко извлекать, преобразовывать и загружать данные.
- Мощные механизмы обработки данных позволяют быстро и легко выполнять сложные запросы и анализы.
- Бесшовная интеграция с другими программами и инструментами позволяет легко начать работу с HPCC.
Цены:
Вы можете загрузить системы HPCC непосредственно через их веб-сайт
6. Apache Hadoop.
Лучше всего подходит для предприятий, которые хотят масштабироваться.
Hadoop-это библиотека программного обеспечения, которая позволяет быстро и легко обрабатывать огромные объемы данных.
Hadoop идеально подходит для компаний и частных лиц, которым необходимо получить больше пользы от своих данных.
Масштабирование до необходимого объема данных Hadoop может справиться с любой проблемой больших данных, которую вы бросаете на него.
Hadoop также идеально подходит для тех, кому нужно больше получать от своих данных, имея возможность обнаруживать и обрабатывать сбои сейчас и в будущем.
- Поддержка ARM позволяет обрабатывать данные в различных случаях – от ноутбуков до массивных серверов на различных устройствах.
- Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) позволяет хранить и обрабатывать данные между кластерами машин.
- Hadoop помогает устранить конфликты версий Guava и другие зависимости библиотек.
- Поддержка олицетворения для AuthenticationFilter и аналогичных расширений для поддержки олицетворения на уровне кластера.
- Организуйте и расставьте приоритеты по результатам полевых исследований, чтобы получить точное представление о том, что происходит в вашем бизнесе.
Вы можете загрузить исходный код программного обеспечения (вместе с бинарными тарболлами) с их веб-сайта.
7. CouchDB.
Лучше всего подходит для синхронизации данных между устройствами.
CouchDB позволяет вам получать доступ к вашим данным, где бы вы ни находились, с любого устройства.
Это делает его идеальным инструментом для предприятий и частных лиц, которым необходимо получать больше пользы от своих данных в пути.
Протокол репликации Couch идеально подходит для синхронизации данных между устройствами, что делает CouchDB отличным решением в различных ситуациях.
Плавно перемещайтесь между кластерами серверов в веб-браузеры и мобильные телефоны, постоянно обновляя свои данные.
Это гарантирует, что ваш рабочий процесс никогда не остановится, даже когда вы находитесь в пути.
Благодаря удобному для разработчиков языку программирования запросов и простому в использовании интерфейсу CouchDB дает вам возможность использовать большие данные в своих интересах.
- Обрабатывайте свои данные так просто и надежно, как это необходимо.
- CouchDB также является кластеризованной реляционной базой данных, что означает, что она масштабируется в зависимости от ваших потребностей.
- Хранилище JSON позволяет легко работать с CouchDB и интегрировать его в ваши приложения.
- С помощью Offline First Data Sync вы можете продолжать работать даже без подключения к Интернету.
- CouchDB-идеальный инструмент для тех, кто хочет, чтобы их данные всегда были доступны и точны.
Различные версии инструмента с открытым исходным кодом доступны для бесплатного скачивания.
Другие инструменты больших данных, не упомянутые в этой статье, включают Cloudera, Apache Storm, Apache Cassandra, Apache Spark, Kafka, MongoDB, Scala и Cloudera.
Технологии больших данных прошли долгий путь за последние несколько лет и теперь являются обязательными для любой организации, стремящейся улучшить свою аналитику.
Лучшие инструменты больших данных поставляются с различными функциями, которые позволяют быстро обрабатывать ваши данные различными способами.
Неограниченные потоки данных могут быть пугающими и страшными, если они не используются правильно.
Однако с помощью инструментов big data его можно легко превратить во что-то продуктивное для вашего бизнеса или индивидуальных потребностей.
Правильный инструмент анализа больших данных также может принимать необработанные данные и преобразовывать их в ценные идеи.
Это делает данные более доступными и ускоряет общий процесс анализа.
В дополнение к этому программное обеспечение IoT также может управлять и контролировать данные почти в реальном времени.
Все эти факторы необходимо учитывать при поиске инструмента больших данных для вашей организации.
